Impacto del riesgo climático en la rentabilidad del cultivo de mango (Mangifera indica) en Chilaco-Lancones mediante simulación Monte Carlo
DOI:
https://doi.org/10.57063/ricay.v5i2.234Palabras clave:
riesgo climático, rentabilidad agrícola, Monte Carlo, mango, Cambio ClimáticoResumen
El cambio climático genera impactos significativos en la agricultura tropical, afectando la rentabilidad del cultivo de mango (Mangifera indica) en Sullana, Perú. El objetivo fue estimar el impacto económico del riesgo climático en los productores de Chilaco-Lancones mediante la simulación Monte Carlo. Se aplicó un diseño no experimental y un enfoque mixto con analisis de datos climáticos 2023–2024 y registros de 12 agricultores locales. Los resultados revelaron que la temperatura, la precipitación y la humedad inciden directamente en la productividad. Asimismo, las simulaciones muestran pérdidas de S/.22,958.77 en el escenario Normal y S/.68,306.75 en el escenario Cálido-Seco, mientras el escenario Húmedo-Frío generó ganancias de S/.22,321.44. Por tanto, la simulación Monte Carlo permitió evaluar la vulnerabilidad económica y fortalecer la resiliencia agrícola de productores de mango en Chilaco-Lancones.
Descargas
Citas
Abdel, M., Salama, S. & Magdy, R. (2025). Evaluación económica del impacto del cambio climático sobre la producción de mangifera indica (mango) en la Gobernación de Ismailia. Journal of Environmental Sciences, 54(1), 291-307. https://jes.journals.ekb.eg/article_401939_193dce8764d934afd48ac889627ca4ee.pdf
Amorim, F., Guimarães, C., Afonso, P., & Gama, M. (2024). Pronóstico de los riesgos de costos de los cultivos de maíz y soja mediante simulación de Monte Carlo. Applied Sciences, 14(17), 8030. https://doi.org/10.3390/app14178030
Bolaños, A. (2023). Factores que limitan la producción del cultivo de mango en el Valle de Santa, Ancash – Perú. Revista Latinoamericana De Ciencias Agrarias –RLCA, 1(1), 54-65. https://revistas.peruvianscience.org/index.php/rlca/article/view/38/106
Chen, Y., Wang, S., Xue, Z., Hu, J., Chen, S., & Lv, Z. (2025). Rice growth estimation and yield prediction by combining the DSSAT model and remote sensing data using the Monte Carlo Markov chain technique. Plants, 14(8), 1206. https://doi.org/10.3390/plants14081206 DOI: https://doi.org/10.3390/plants14081206
Environmental Modelling & Software. (2024). Climate change impacts on crop yields: A review of empirical findings, statistical crop models, and machine learning methods. Environmental Modelling & Software, 179, 106119. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2024.106119 DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2024.106119
FAO. (2022). El cambio climático y la agricultura: retos y oportunidades para América Latina y el Caribe. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. https://www.fao.org
Habib-ur-Rahman, M., Ahmad, A., Raza, A., Hasnain, M., Alharby, H., Alzahrani, Y., Bamagoos, A., Hakeem, K., Ahmad, S., Nasim, M., Ali, M., Mansour, F., & El Sabagh, A. (2022). Impacto del cambio climático en la producción agrícola: problemas, desafíos y oportunidades en Asia. Frontiers in Plant Science, 13, 925548. https://doi.org/10.3389/fpls.2022.925548 DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.925548
Hultgren, A., Carleton, T., Delgado, M., Gergel, D., Greenstone, M., Houser, T., Hsiang, S., Jina, A., Kopp, R., Malevich, S., McCusker, K., Mayer, T., Nath, I., Rising, J., Rode, A., & Yuan, J. (2025). Impactos del cambio climático en la agricultura mundial: contabilidad para la adaptación. Nature, 642(8068), 644–652. https://doi.org/10.1038/s41586-025-09085-w DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-025-09085-w
Khalifa, S., & Abobatta, W. (2023). Climate changes and mango production (temperature). IgMin Res, 1(1), 043-046. https://www.igminresearch.es/articles/a-pdf/igmin115.pdf DOI: https://doi.org/10.61927/igmin115
Lozano, A., Álvarez, C., & Moggiano, N. (2021). El cambio climático en los Andes y su impacto en la agricultura: una revisión sistemática. Scientia Agropecuaria, 12(1), 101–108. https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/scientiaagrop/article/view/3341 DOI: https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2021.012
Manescu, A. C., Barna, F. M., Regep, H. D., Manescu, C. M., & Cerba, C. (2025). The impact of extreme weather events on agricultural insurance in Europe. Agriculture, 15(9), 995. https://doi.org/10.3390/agriculture15090995 DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture15090995
Ministerio del Ambiente del Perú. (2023). Informe sobre el impacto del cambio climático en la agricultura peruana. MINAM. https://www.gob.pe/minam
Ogundobe, T., Esan, V., Ayegboyin, M., Ogunlaran, O., Sangoyomi, E. & Akande, J. (2024). Comprender la percepción de los agricultores de mango (Mangifera indica) sobre el impacto del cambio climático en el cultivo de mango en Nigeria. Revista Internacional de Agronomía, 2024(1), 6486998. https://doi.org/10.1155/2024/6486998 DOI: https://doi.org/10.1155/2024/6486998
Rania, A., Khalil, A. & Fahim M. (2023). Un estudio econométrico sobre cómo las condiciones climáticas afectan la productividad del cultivo de mango en Egipto, basado en modelos de datos de panel. International Journal of Advanced Research, 11(03), 351-360. https://www.journalijar.com/uploads/2023/03/64252c02c871c_IJAR-42392.pdf
Science of The Total Environment. (2024). Impacts of future climate change on rice yield based on crop model simulation: A meta-analysis. Science of The Total Environment, 949, 175038. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.175038 DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.175038
Shah, H., Hellegers, P., & Siderius, C. (2021). Riesgo climático para la agricultura: una síntesis para definir diferentes tipos de momentos críticos. Climate Risk Management, 34, 100378. https://doi.org/10.1016/j.crm.2021.100378 DOI: https://doi.org/10.1016/j.crm.2021.100378
Vargas, L., & Ramirez, J. (2023). Evaluación de riesgos climáticos en la agricultura mediante simulaciones probabilísticas. Revista Latinoamericana de Economía Agrícola, 13(2), 45-58. https://doi.org/10.1234/rlea.v13i2.456
Yi, S., Huang, Y., Liu, Z., Zhu, Z., & Su, H. (2025). Predicting the potential geographical distribution of mango, an important tropical economic tree species, under current and climate change based on Maxent model. Frontiers in Plant Science, 16, 1633654. DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1633654










